L'École est soutenue par :
Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d'Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académiques ou industriels), elle s'adresse prioritairement à des doctorants ou chercheurs en début de carrière, et a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d'actualité. Cette École d'Été a lieu tous les ans en juillet et a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d'altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence (http://www.peiresc.org).
Thème de l'école 2009
La session 2009 a pour thème :
Problèmes inverses en traitement des signaux et des images
L'École comporte à la fois des cours tutoriaux et des sessions ouvertes permettant aux participants de présenter leurs travaux et de confronter leurs idées.
Les supports de cours sont téléchargeables depuis la page de description des cours.
Certains transparents des exposés faits par les participants sont téléchargeables.
L'école est terminée. Merci à tous les orateurs et aux participants.
Vous pouvez télécharger l'affiche.
L'emploi du temps de l'École est disponible.
Motivations scientifiques
La problématique de l'inversion apparaît dans de nombreux domaines de la mesure, de l'imagerie, du traitement de données en général. Elle concerne diverses applications : astrophysique, médical, géophysique, contrôle non-destructif, surveillance industrielle, aéroporté et satellitaire. Quel que soit le domaine, les systèmes de mesures réels possèdent des limites et la mesure fournie est toujours une version déformée (jusqu'à un certain point) de la grandeur physique d'intérêt. Heureusement, la plupart du temps, les mesures fournies par l'instrument utilisé sont suffisamment précises et fiables pour être exploitées directement. En revanche, dans d'autres situations, l'utilisation directe de ces mesures s'avère insatisfaisante. Les méthodes de traitement des signaux et des images peuvent alors inverser, au moins partiellement, les distortions introduites par ces appareils.
Ces méthodes reposent avant tout sur un modèle direct, i.e., un modèle pour l'instrument qui décrit les données mesurées (la sortie) à partir de l'objet d'intérêt (l'entrée). Le problème inverse est celui de la recherche de l'entrée à partir de la sortie. En ce sens, la résolution des problèmes inverses s'apparente à la recherche des causes d'un phénomène à partir de l'observation de ses effets. L'exemple standard est celui de la déconvolution et parmi les autres problèmes académiques citons la restauration et la reconstruction d'images ou de signaux, le rehaussement de contours ou de points brillants, le débruitage et la segmentation, la séparation de sources, la caractérisation spectrale, la synthèse de Fourier,...
Ces problèmes sont en général mal-posés : les données observées sont insuffisantes en terme d'information pour se prononcer de manière fiable sur l'entrée. Les méthodes d'inversion présentées reposent sur les idées de la régularisation qui permettent d'intégrer des informations ou des hypothèses sur les objets recherchés afin de compléter l'information apportée par les données observées. D'un certain point de vue, ces méthodes de régularisation reposent sur trois types de structures : pénalisation, contrainte, paramétrisation ou bien des combinaisons de ces structures. Par ailleurs, ces structures peuvent être construites dans un espace transformé ou dans l'espace originel. Enfin, elles peuvent être développées dans deux cadres distincts : un cadre déterministe ou un cadre bayésien, même si de nombreux liens sont établis entre eux.
But de l'école d'été
L'objectif de cette session est triple.
- Elle se propose de développer la sensibilisation de la communauté du traitement des signaux et des images à la thématique de l'inversion,
- de lui faire profiter des outils les plus récents (méthodes, modèles, algorithmes) et de l'apport du cadre méthodologique lui-même.
- Par ailleurs, l'école se donne pour ambition d'attirer un public pluri-disciplinaire intéressé à se former à des avancées méthodologiques récentes en signal et en image.
